
Financiën en complexe projecten datagedreven kunnen sturen.
Een datawarehouse dat alle systemen koppelt.
Hogere datakwaliteit zorgt voor betrouwbare sturingsinformatie.
Kersten Techniek heeft een duidelijke behoefte: controle terugpakken op financiële inzichten en complexe projecten. Niet langer werken met versnipperde informatie of Excel-lijsten die voor verrassingen zorgen, maar kloppende inzichten waarop gestuurd kan worden. Met het datawarehouse van Blenddata heeft Kersten één centrale bron van waarheid, waarin alle systemen samenkomen.
Jarno van Geffen, business controller bij Kersten: “Door de koppeling van systemen is er een centrale plek voor alle data. Het datawarehouse is geconnect met ons ERP systeem, engineering software en in de nabije toekomst met apps zoals Veilig Werken en Loket voor HR diensten. Een tool binnen het datawarehouse maakt je alert op mogelijke fouten. Onrealistische cijfers kan je niet langer invoeren, zonder dat deze onopgemerkt blijven. We hebben ons voorgenomen om te kijken hoe we AI kunnen inzetten om bedrijfsprocessen nog efficiënter te maken en maximaal gebruik te maken van ons datawarehouse. Denk bijvoorbeeld aan het versnellen van de prijsvorming van projecten voor onze klanten.”
Business Controller | Kersten Techniek
Business Controller | Kersten Techniek
Niet langer sturen op basis van gegevens na een project. In plaats daarvan geeft de directie bij aanvang en tijdens een project aan op welke KPI’s er gestuurd gaat worden.
Het datawarehouse vormt de basis voor toepassingen met AI. In de toekomst kan AI de aanwezige kennis inzetten en beschikbaar stellen voor iedereen in de organisatie. Daarmee kunnen bijvoorbeeld veel van de engineering uren bij terugkerende projecten bespaard worden.
De samenwerking met Kersten Techniek is doorlopend. Met Blenddata hebben ze een partij die de datavraag begrijpt en die vooruit wil denken over volgende stappen in financial en project control. Kersten Techniek en Blenddata staan dezelfde manier in de wedstrijd, dat maakt de samenwerking succesvol.
Het datawarehouse zorgt niet alleen voor betere rapportages, maar dwingt de organisatie ook om structureel beter en consistenter te werken. Zo ontstaat een manier van werken die betrouwbaar en toekomstbestendig is. Die beweging berust op drie pijlers.
Jarno: “Normaliter hadden we last van eiland-automatisering. HR heeft bijvoorbeeld andere definities van verzuim dan het ERP-systeem. Via het datawarehouse hanteer je één definitie vanuit alle systemen. Een ander voorbeeld: het datawarehouse vergelijkt ERP data met het operationele planningsprogramma. Als de planning is verschoven, wordt ook de operationele planning verplaatst. Het zou misgaan wanneer je dat laat doen door mensen die nog nooit op de bouw zijn geweest.”

De directie kan nu veel meer sturen en werknemers leveren betere input aan, gedreven door het systeem. “Calculatie, werkbegroting en daadwerkelijke orders moeten op elkaar aansluiten. Voorheen ging het nog wel eens mis met bijvoorbeeld verkeerde datums of onlogische bedragen. Kleine foutjes die een grote impact kunnen hebben, die haalt het systeem er nu uit. Een tool binnen het datawarehouse maakt je alert op mogelijke fouten. Onrealistische cijfers kan je niet langer invoeren, zonder dat deze onopgemerkt blijven.”
“Datakwaliteit begint met commitment vanuit het management, maar je moet het ook voor de werkvloer zo makkelijk mogelijk maken. Dus niet stoïcijns zeggen dat gegevens ingevoerd moeten worden vanaf een laptop, maar zorgen dat het ook met een mobiel kan. Voorheen ging het daar nog wel eens mis en gingen we sturen met verkeerde data. Nu krijgen we zuivere data.”
“De voornaamste driver is betrouwbaarheid en datakwaliteit. Vanuit daar gaan we doorbouwen. Nu het fundament staat, kunnen we alle kanten op. Als er een nieuwe behoefte is, hebben we binnen no time een programma. En ook als we ergens de structuur veranderen, schiet Blenddata niet in de stress. Terwijl ERP consultants vaak denken in beperkingen, denkt Blenddata mee.”
“We hebben ons voorgenomen om te kijken hoe we AI kunnen inzetten. We willen dat de data zo goed is dat we AI kunnen vragen of er patronen te zien zijn? Als we al 20 keer voor een klant een warmtepomp hebben geïnstalleerd, waarom zou het dan de 21e keer anders zijn? AI kan direct een voorstel doen, terwijl we nu nog elke keer uren kwijt zijn aan engineeren. Dit is ons streven, dan kan AI onze werkprocessen efficiënter maken en krijgt data echt waarde.”
“Blenddata denkt goed mee en verplaatst zich in wat wij belangrijk vinden. Ze komen zelf met voorstellen en de communicatie is heel snel. Het is net alsof ze een afdeling van ons bedrijf zijn. Ook op menselijk vlak kan Blenddata goed connecten. Ze zijn heel toegankelijk en meedenkend. Een fijne club.”
Benieuwd wat data voor jouw bedrijf kan betekenen? Maak een afspraak met een van onze engineers. We zijn benieuwd waar je tegenaan loopt.