Van hype naar waarde: Zo pas je GenAI stapsgewijs toe in je (financiële) organisatie.

Veel financiële organisaties en afdelingen zitten inmiddels op een berg data, maar de stap naar het genereren van échte relevante inzichten is vaak nog een brug te ver. Daarnaast hebben zij ook nog te maken met hoge eisen omtrent governance en beveiliging. Belangrijk is dus dat je zorgvuldig te werk gaat met het implementeren van GenAI. Hoe? In dit artikel lees je waarom GenAI relevant is, welke stappen nodig zijn om het waardevol toe te passen, en hoe andere organisaties je al zijn voorgegaan.

Waarom is GenAI juist nu zo relevant voor (financiële) organisaties?

De druk is voelbaar. Concurrenten zetten AI in op verschillende vlakken, zoals procesoptimalisatie, snellere besluitvorming of betere klantinteractie. Klanten verwachten daarnaast realtime inzicht en een snelle respons. Tegelijkertijd worstelen veel financiële instellingen met versnipperde data en een traditionele infrastructuur.

GenAI biedt hier oplossingen. Denk aan:

• Het samenvatten van (meerdere) grote documenten zoals jaarverslagen of het raadplegen van het Internet (bv voor Adverse Media Screening)
• Beantwoording van interne beleids- en compliancevragen van medewerkers
• Het samenbrengen van gestructureerde data (uit tabellen) en ongestructureerde data (uit documenten)
• Rapportages genereren zonder dat er een BI-team aan te pas komt
• Het interpreteren van klantvragen en het voorbereiden van een passend antwoord.

Maar om die waarde echt te benutten, is meer nodig dan een tool of een pilot. Je hebt structuur nodig en een duidelijk plan.

Stapsgewijze aanpak: zo integreer je GenAI in jouw organisatie

GenAI integreren in een organisatie vraagt om meer dan alleen experimenteren.
Daarom hebben we hieronder een concreet stappenplan gemaakt, die het mogelijk maakt om waardevol, veilig en schaalbaar aan de slag te gaan.

Stap 1: Vind de juiste use case

Begin niet met technologie, maar met een probleem. Waar zit veel repetitief werk? Waar analyseren medewerkers dagelijks grote hoeveelheden tekst? Welke vraag gaat telkens over verschillende afdelingen? En nog belangrijker, wat levert direct een ROI op? Denk aan kredietbeoordelingen, klantvragen, beleidsstukken of procesverbeteringen. Juist daar kan GenAI direct waarde leveren.

Stap 2: Ontwikkel een proof of concept

Toon snel de potentie aan met een beperkte test. Één van onze klanten gebruikt GenAI om rapporten samen te vatten, zodat beoordelaars sneller besluiten kunnen nemen. Het resultaat? Reductie van tijdsinspanning, meer consistentie en snellere besluitvorming.

Stap 3: Check je data-fundament

Heb je de juiste data op de juiste plek en kun je die veilig ontsluiten? GenAI werkt het beste met tekstuele data (PDF’s, rapporten, e-mails) die je mogelijk in combinatie met gestructureerde data wilt gebruiken. In dat geval is het wel belangrijk dat de oplossing weet waar en ook wat het mag meenemen. Bijvoorbeeld: je wilt voorkomen dat je met de oplossing salarissen van alle medewerkers kunt opvragen. Veel organisaties verzamelen data, maar die structuur ontbreekt vaak nog. Dat vraagt om een solide data-fundament.

Stap 4: Bouw een schaalbaar dataplatform

Een losse tool brengt je niet verder. Als je wilt dat GenAI écht werkt voor je organisatie, heb je een platform nodig dat data bundelt, beveiligt en beschikbaar maakt voor de organisatie. Geen proof of concept, maar een productieklare oplossing. Een platform oplossing die operationeel ingezet wordt, maar ook een omgeving om in door te ontwikkelen. Dáár zit de echte waarde, voor nu en voor in de toekomst.

Stap 5: Zorg voor governance en controle

De financiële sector stelt hoge eisen aan compliance, databeveiliging en traceability. GenAI mag geen black box zijn. Zorg dat je AI-uitvoer kunt herleiden, dat datastromen afgeschermd zijn, en dat menselijke validatie mogelijk blijft. Daarnaast is het belangrijk grip te houden op je kosten. Zonder die zekerheid zet je GenAI niet met vertrouwen in.

Stap 6: Operationaliseer en blijf leren

Een succesvolle AI-toepassing leeft. Gebruik de output, monitor prestaties en kosten en leer van het gebruik. Blijf optimaliseren, voeg nieuwe bronnen toe en breid stap voor stap uit naar andere domeinen binnen je organisatie.

GenAI is geen toekomstmuziek. Het is nu.

Voor organisaties ligt er enorme potentie op het gebied van GenAI. De financiële sector werkt met grote volumes data, heeft complexe regels en hoge verwachtingen van klanten. Precies die combinatie maakt GenAI zo relevant, mits je het goed aanpakt. Begin bij de vraag, kies de juiste use case, en bouw verder vanaf daar.

Bij Blenddata helpen we je niet alleen met techniek, maar ook met het uitwerken van je business case. Met behulp van ons Generative AI Maturity Model kunnen we de complexiteit van de use case(s) snel inschatten, en een oplossing ontwerpen en ontwikkelen die past bij deze complexiteit.

Wil je gebruik maken van het generative AI maturity model of ben je benieuwd wat we nog meer doen? Klik dan op één van de onderstaande knoppen: