Datasilo’s kunnen een uitdaging zijn. Zelfs organisaties die een dataplatform hebben merken dat teams nog steeds op hun eigen eiland werken. Finance werkt met Excel-sheets, IT bouwt zijn eigen dashboards en operations ontwerpt z’n eigen extracties. Iedereen wil snel en wendbaar zijn, maar alleen samen kom je verder. Hoe komt het dan dat samenwerken met data zo lastig blijft? En belangrijker: hoe los je het op?
Op papier is het simpel. Met de juiste tools kun je data centraal ontsluiten, verwerken en beschikbaar stellen aan de hele organisatie. In de praktijk blijkt dat de barrière zelden technisch is. Het zijn juist organisatorische structuren, eigenaarschap en cultuur die samenwerking in de weg staan.
Wanneer IT niet snel genoeg kan inspelen op vragen van de verschillende afdelingen ontstaan initiatieven buiten de centrale datateams om. Afdelingen nemen zelf data engineers, platform engineers en data architecten aan, bouwen eigen oplossingen en proberen snelheid te winnen. Op korte termijn werkt dat. Op de lange termijn levert dit echter voornamelijk dubbel werk en zodoende inefficiëntie op.
De oplossing zit niet in volledige centralisatie of radicale decentralisatie. Het is de balans die het verschil maakt. In een goed werkend datamodel ligt de technische infrastructuur centraal, terwijl de kennis en uitvoering zo veel mogelijk decentraal plaatsvindt. Dat klinkt abstract, maar het betekent simpelweg:
Deze hybride opzet lijkt op het idee van een data mesh, waarin domeinteams zelf eigenaar zijn van hun data, maar ondersteund worden door centrale kaders. En het mooie is: het werkt.
Wil je datasilo’s doorbreken, dan begin je niet met techniek, maar met overzicht en afspraken. Deze stappen helpen:
Ook frameworks voor data-ingestie en -publicatie organiseer je idealiter centraal. Denk aan standaard pipelines waarmee databronnen eenvoudig kunnen worden aangesloten (ingestion), of aan gestroomlijnde publicatiekanalen voor dashboards of rapportages. Zo kunnen decentrale teams zich focussen op waardecreatie, zonder telkens opnieuw het technische wiel uit te vinden.
.
Er zijn een paar duidelijke signalen dat je datastrategie een upgrade kan gebruiken:
.
Als de puzzel klopt en je hebt het plan geïmplementeerd, zul je snel resultaat zien. Je organisatie wordt wendbaarder. Dataproducten worden sneller ontwikkeld, inzichten zijn beter gedeeld en je IT-landschap wordt overzichtelijker. Bovendien:
Bij Blenddata geloven we in blend, build, deliver en het samenspel tussen mensen, techniek, organisatie. We begeleiden organisaties bij de transitie naar een centraal-decentraal datamodel en van analyse & advies tot implementatie. Niet met dikke rapporten, maar met werkende oplossingen die passen bij de wendbaarheid van je organisatie.
Een duidelijke trend die we zien: centrale teams die ingestion- en publication-frameworks beschikbaar stellen aan decentrale teams. Dat verlaagt de technische drempel en versnelt adoptie van het dataplatform ovwer de gehele organisatie.
Benieuwd hoe je dit ook binnen jouw organisatie slim en schaalbaar inricht? Blenddata helpt bij zowel de analyse als de implementatie. Neem gerust contact met ons op. we denken graag met je mee.