Waarom het succes van je datastrategie begint bij centrale én decentrale datateams

Datasilo’s kunnen een uitdaging zijn. Zelfs organisaties die een dataplatform hebben merken dat teams nog steeds op hun eigen eiland werken. Finance werkt met Excel-sheets, IT bouwt zijn eigen dashboards en operations ontwerpt z’n eigen extracties. Iedereen wil snel en wendbaar zijn, maar alleen samen kom je verder. Hoe komt het dan dat samenwerken met data zo lastig blijft? En belangrijker: hoe los je het op?

De oorzaak zit niet in je tech-stack

Op papier is het simpel. Met de juiste tools kun je data centraal ontsluiten, verwerken en beschikbaar stellen aan de hele organisatie. In de praktijk blijkt dat de barrière zelden technisch is. Het zijn juist organisatorische structuren, eigenaarschap en cultuur die samenwerking in de weg staan.

Wanneer IT niet snel genoeg kan inspelen op vragen van de verschillende afdelingen ontstaan initiatieven buiten de centrale datateams om. Afdelingen nemen zelf data engineers, platform engineers en data architecten aan, bouwen eigen oplossingen en proberen snelheid te winnen. Op korte termijn werkt dat. Op de lange termijn levert dit echter voornamelijk dubbel werk en zodoende inefficiëntie op.

Hoe ziet een goed alternatief eruit?

De oplossing zit niet in volledige centralisatie of radicale decentralisatie. Het is de balans die het verschil maakt. In een goed werkend datamodel ligt de technische infrastructuur centraal, terwijl de kennis en uitvoering zo veel mogelijk decentraal plaatsvindt. Dat klinkt abstract, maar het betekent simpelweg:

• Centrale teams regelen infrastructuur, security en databronontsluiting.
• Decentrale teams focussen op het bouwen van dataproducten en inzichten die dicht op de business zitten en maken daarmee gebruik van hun specialistische kennis.

Deze hybride opzet lijkt op het idee van een data mesh, waarin domeinteams zelf eigenaar zijn van hun data, maar ondersteund worden door centrale kaders. En het mooie is: het werkt.

Stap voor stap naar een werkend ecosysteem

Wil je datasilo’s doorbreken, dan begin je niet met techniek, maar met overzicht en afspraken. Deze stappen helpen:

1. Breng in kaart waar je staat
   Welke teams hebben welke data? Wat is al gebouwd? Waar zit overlap?
2. Bepaal wat je centraal en decentraal organiseert
   Ontsluiting van kernsystemen zoals je ERP-, CRM- en HR-systemen kun je het beste centraal organiseren. Domeinspecifieke data-analyses horen juist thuis in de teams zelf.

Ook frameworks voor data-ingestie en -publicatie organiseer je idealiter centraal. Denk aan standaard pipelines waarmee databronnen eenvoudig kunnen worden aangesloten (ingestion), of aan gestroomlijnde publicatiekanalen voor dashboards of rapportages. Zo kunnen decentrale teams zich focussen op waardecreatie, zonder telkens opnieuw het technische wiel uit te vinden.

1. Zorg dat de juiste mensen op de juiste plek zitten
   Decentrale teams hebben mensen nodig die de business snappen én kunnen werken met data/IT. Geef ze vervolgens ook het mandaat om processen aan te passen. Doe je dit niet, dan loop je het risico dat je alsnog beland in een spreadsheetcultuur.
2. Maak het aantrekkelijk om mee te doen
   Nieuwe oplossingen moeten niet alleen goed zijn, ze moeten beter zijn dan wat mensen nu gebruiken. Een standaard ontsluiting waarmee ieder team snel aan de slag kan, is krachtiger dan een losse integratie in een silo

.

Wanneer weet je dat je toe bent aan verandering?

Er zijn een paar duidelijke signalen dat je datastrategie een upgrade kan gebruiken:

• IT kan niet snel genoeg meebewegen
  Je businessafdelingen wachten te lang op rapportages of nieuwe dashboards.
• Data engineers zitten in de business
  Als platform- of data-engineers op decentrale afdelingen werken zoals finance of sales, is dat een teken dat hun werk eigenlijk centraal georganiseerd moet zijn.
• Iedereen ontsluit dezelfde databron op z’n eigen manier
  Meerdere teams bouwen los van elkaar integraties met dezelfde systemen. Resultaat: dubbel werk, inconsistentie, onnodige cloud- en softwarekosten

.

Wat levert het op?

Als de puzzel klopt en je hebt het plan geïmplementeerd, zul je snel resultaat zien. Je organisatie wordt wendbaarder. Dataproducten worden sneller ontwikkeld, inzichten zijn beter gedeeld en je IT-landschap wordt overzichtelijker. Bovendien:

• Cloudkosten dalen, omdat je geen infrastructuur en processen dubbel hoeft te onderhouden.
• Operationele kosten gaan omlaag, dankzij minder handwerk en minder foutgevoelige dataflows.
• Time-to-market versnelt, omdat domeinteams direct kunnen bouwen op wat er centraal is neergezet.

Samenspel als sleutel

Bij Blenddata geloven we in blend, build, deliver en het samenspel tussen mensen, techniek, organisatie. We begeleiden organisaties bij de transitie naar een centraal-decentraal datamodel en van analyse & advies tot implementatie. Niet met dikke rapporten, maar met werkende oplossingen die passen bij de wendbaarheid van je organisatie.
Een duidelijke trend die we zien: centrale teams die ingestion- en publication-frameworks beschikbaar stellen aan decentrale teams. Dat verlaagt de technische drempel en versnelt adoptie van het dataplatform ovwer de gehele organisatie.
Benieuwd hoe je dit ook binnen jouw organisatie slim en schaalbaar inricht? Blenddata helpt bij zowel de analyse als de implementatie. Neem gerust contact met ons op. we denken graag met je mee.